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  • Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: EP

    Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, GRÁFICOS

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa e CRUZ, Frederico Rodrigues Borges da e HO, Linda Lee. Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance. Computers & Industrial Engineering, v. 139, n. Ja 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106131. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Cruz, F. R. B. da, & Ho, L. L. (2020). Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance. Computers & Industrial Engineering, 139( Ja 2020). doi:10.1016/j.cie.2019.106131
    • NLM

      Quinino R da C, Cruz FRB da, Ho LL. Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2020 ; 139( Ja 2020):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106131
    • Vancouver

      Quinino R da C, Cruz FRB da, Ho LL. Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2020 ; 139( Ja 2020):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106131
  • Source: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: EP

    Subjects: TEORIA DAS FILAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      CRUZ, Frederico Rodrigues Borges da e QUININO, Roberto da Costa e HO, Linda Lee. Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues. Quality and Reliability Engineering International, v. 36, n. 1, p. 354-364, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.2578. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Cruz, F. R. B. da, Quinino, R. da C., & Ho, L. L. (2020). Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues. Quality and Reliability Engineering International, 36( 1), 354-364. doi:10.1002/qre.2578
    • NLM

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2020 ; 36( 1): 354-364.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2578
    • Vancouver

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2020 ; 36( 1): 354-364.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2578
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: EP

    Subjects: GRÁFICOS, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa et al. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 9, p. 1639-1660, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Ho, L. L., Cruz, F. R. B. da, & Bessegato, L. F. (2020). A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 9), 1639-1660. doi:10.1080/00949655.2020.1741588
    • NLM

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
    • Vancouver

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
  • Source: Statistical Papers. Unidade: EP

    Subjects: ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA, PROCESSOS DE FABRICAÇÃO

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    • ABNT

      MORAIS, Ricardo Saldanha de et al. Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results. Statistical Papers, v. 60, n. 4, p. 1283–1316, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0875-y. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Morais, R. S. de, Quinino, R. da C., Suyama, E., & Ho, L. L. (2019). Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results. Statistical Papers, 60( 4), 1283–1316. doi:10.1007/s00362-017-0875-y
    • NLM

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1283–1316.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0875-y
    • Vancouver

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1283–1316.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0875-y
  • Source: Spatial Statistics. Unidade: EP

    Subjects: GRÁFICOS, ROUBO, VEÍCULOS

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    • ABNT

      MOALA, Adriano Buran e HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city. Spatial Statistics, v. 29, p. 49-65, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.09.002. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Moala, A. B., Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2019). Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city. Spatial Statistics, 29, 49-65. doi:10.1016/j.spasta.2018.09.002
    • NLM

      Moala AB, Ho LL, Quinino R da C. Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city [Internet]. Spatial Statistics. 2019 ; 29 49-65.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.09.002
    • Vancouver

      Moala AB, Ho LL, Quinino R da C. Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city [Internet]. Spatial Statistics. 2019 ; 29 49-65.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.09.002
  • Source: International Journal of Production Economics. Unidade: EP

    Subjects: GRÁFICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEZERRA, Erica Leandro e HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability. International Journal of Production Economics, v. 195, n. Ja 2018, p. 287-295, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Bezerra, E. L., Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2018). GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability. International Journal of Production Economics, 195( Ja 2018), 287-295. doi:10.1016/j.ijpe.2017.10.023
    • NLM

      Bezerra EL, Ho LL, Quinino R da C. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability [Internet]. International Journal of Production Economics. 2018 ; 195( Ja 2018): 287-295.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023
    • Vancouver

      Bezerra EL, Ho LL, Quinino R da C. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability [Internet]. International Journal of Production Economics. 2018 ; 195( Ja 2018): 287-295.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023
  • Source: Communications in Statistics. Simulation and Computation. Unidade: EP

    Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE FABRICAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAIS, Ricardo Saldanha de et al. Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications. Communications in Statistics. Simulation and Computation, v. 46, n. 10, p. 8264-8282, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1277745. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Morais, R. S. de, Quinino, R. da C., Suyama, E., & Ho, L. L. (2017). Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications. Communications in Statistics. Simulation and Computation, 46( 10), 8264-8282. doi:10.1080/03610918.2016.1277745
    • NLM

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8264-8282.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1277745
    • Vancouver

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8264-8282.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1277745
  • Source: Communications in Statistics. Simulation and Computation. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, NFERÊNCIA BAYESIANA, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CRUZ, Frederico Rodrigues Borges da e QUININO, Roberto da Costa e HO, Linda Lee. Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue. Communications in Statistics. Simulation and Computation, v. 46, n. 9, p. 6907-6922, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1236953. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Cruz, F. R. B. da, Quinino, R. da C., & Ho, L. L. (2017). Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue. Communications in Statistics. Simulation and Computation, 46( 9), 6907-6922. doi:10.1080/03610918.2016.1236953
    • NLM

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 6907-6922.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1236953
    • Vancouver

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 6907-6922.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1236953
  • Source: Quality Engineering. Unidade: EP

    Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. Optimum mean location in a poor-capability process. Quality Engineering, v. 16, n. 2, p. 257-263, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1081/QEN-120024014. Acesso em: 16 maio 2024.
    • APA

      Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2003). Optimum mean location in a poor-capability process. Quality Engineering, 16( 2), 257-263. doi:10.1081/QEN-120024014
    • NLM

      Ho LL, Quinino R da C. Optimum mean location in a poor-capability process [Internet]. Quality Engineering. 2003 ; 16( 2): 257-263.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1081/QEN-120024014
    • Vancouver

      Ho LL, Quinino R da C. Optimum mean location in a poor-capability process [Internet]. Quality Engineering. 2003 ; 16( 2): 257-263.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1081/QEN-120024014

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